La IA mira ahora al espacio
La inteligencia artificial podría tener un nuevo hogar: el espacio. Google prepara el lanzamiento de un satélite experimental que pondrá a prueba sus chips especializados para IA en órbita, como primer paso del Proyecto Suncatcher, una iniciativa que estudia la posibilidad de instalar centros de datos fuera de la Tierra.
El lanzamiento está previsto para el 1 de octubre, desde la Base de la Fuerza Espacial Vandenberg, en California, a bordo de un cohete Falcon 9 de SpaceX.
El satélite será un prototipo y no un centro de datos completo. Llevará cuatro unidades de procesamiento tensorial, conocidas como TPU, que juntas tendrán una capacidad de cómputo equivalente a la de un servidor tradicional.
Su misión será comprobar cómo responde este hardware en el entorno espacial.
La propuesta busca aprovechar una ventaja particular: la disponibilidad de energía solar en órbita. Según Google, los satélites podrían recibir mucha más luz solar que los sistemas instalados en la superficie terrestre.
A largo plazo, la compañía plantea conectar grupos de satélites para procesar cargas de trabajo de inteligencia artificial directamente desde el espacio.
Sin embargo, todavía existen obstáculos importantes. Uno de ellos es la refrigeración. En la Tierra, los centros de datos utilizan sistemas de aire y otros mecanismos para expulsar el calor generado por los procesadores.
En el vacío espacial no existe circulación de aire, por lo que Google investiga soluciones basadas en radiadores y tubos de calor. También debe resolver la exposición a la radiación y el costo de transportar equipos hasta la órbita.
El proyecto no significa que Google vaya a trasladar próximamente sus centros de datos al espacio. Se trata de una investigación de largo plazo y el primer satélite servirá para obtener información sobre el comportamiento de los componentes.
Si las pruebas resultan útiles, Suncatcher podría abrir una nueva etapa para la infraestructura de inteligencia artificial. Por ahora, la pregunta es si el espacio puede convertirse en una alternativa viable para alimentar el crecimiento de una tecnología que cada vez necesita más capacidad de cómputo.